La inteligencia artificial en el mundo del motor

Los coches autónomos han estado recientemente en los titulares y dominando las charlas técnicas. Son vistos como una interrupción posterior a la guerra en los desplazamientos públicos y el transporte de mercancías. Seguramente no son producto de la imaginación en la era de la inteligencia artificial, que se utiliza para complementar los coches sin conductor. Los motores tfsi aunque se siguen utilizando se han quedado atrás con la llegada de estos nuevos vehículos.

Empresas como Waymo y Tesla están fuertemente invertidas en coches sin conductor. Actualmente, Waymo ha comenzado a probar los coches sin conductor de nuevo después de detenerse en 2017. Las pruebas se realizan con los conductores dentro de los vehículos hasta que la compañía pueda obtener suficientes datos para avanzar hacia una solución completamente sin conductor.

Pero antes de entrar en más detalles, discutamos lo que significa autónomo. SAE International ha actualizado recientemente el gráfico visual que tiene como objetivo aclarar el estándar J3016 “Niveles de Automatización de Conducción” para sus clientes. Este estándar sirve como línea de base para los vehículos automatizados, y por lo tanto contiene los siguientes niveles:

  • Automatización para la asistencia al conductor. Este es un nivel preliminar o punto de partida de la automatización del automóvil en el que el sistema asiste al conductor pero no toma el control del automóvil (por ejemplo, los sensores de aparcamiento).
  • Conducción parcialmente automatizada. El sistema toma el control parcial, pero el conductor es el principal responsable del funcionamiento del vehículo.
  • Conducción altamente automatizada. Esto permite a los usuarios dejar que el sistema tome el control del vehículo durante un período de tiempo más largo (por ejemplo, en la carretera).
  • Conducción totalmente automatizada. El sistema es responsable de conducir el vehículo sin la interferencia de ningún humano. Sin embargo, la presencia humana sigue siendo necesaria.
  • Automóvil completamente automatizado. El vehículo puede navegar completamente de un punto a otro sin la ayuda de un conductor.

Dependiendo del nivel de automatización, la definición de autónomo varía. Mientras que la automatización para la asistencia al conductor y los coches parcialmente automatizados son de uso comercial, las etapas restantes están todavía en condiciones de prueba. Puedes ver más sobre electrónica para coches aquí.

La IA como complemento de los coches autónomos

A reserva de la aceptación reglamentaria y social, el impacto de los automóviles completamente autónomos no se limita a la perturbación del sistema de transporte público, sino también a su potencial para sacudir otras industrias, incluida la del combustible.

Cuando se habla de autos autónomos, es casi imposible no hablar de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial se utiliza para permitir a los coches navegar por el tráfico y manejar situaciones complejas. Además, con un software combinado de IA y otros sensores de IO, como cámaras, se hace más fácil asegurar una conducción adecuada y segura.

Habiendo discutido el potencial de la IA, hablemos de las cuatro áreas principales en las que la IA se ve como un cambio de juego hacia el éxito de los vehículos autónomos.

  1. IA para la seguridad de los coches de autoconducción. Antes de que la IA se haga cargo por completo del asiento del conductor, está siendo utilizada como copiloto para ganar la confianza de los usuarios, reguladores, fabricantes. Analizando los datos transmitidos por sus sensores, la IA puede ser útil en situaciones donde los conductores de carne y hueso son propensos a cometer errores humanos. Estas características ayudan a mantener la atención del conductor en la tarea de conducir. Sin embargo, la potencia de procesamiento necesaria para conducir un vehículo es enorme. Sin el control de su entorno externo hay innumerables variables, por lo que la IA necesita mucho aprendizaje. Ver más sobre seguridad electrónica de absairbag en el siguiente enlace.
  2. Servicios de nubes curadas dirigidas a los individuos. La IA puede utilizarse para medir con precisión la condición física del vehículo. Los datos obtenidos del uso pueden ser procesados para ambos (mantenimiento de la prescripción y el predictivo).
  3. Alimentación precisa para los reguladores y las compañías de seguros. Los datos de los coches automatizados pueden utilizarse para determinar las infracciones de tráfico y las reclamaciones.
  4. Monitoreo del comportamiento del conductor y del usuario. La aplicabilidad de la IA en los automóviles autónomos no se limita a requisitos más estrictos, como la seguridad. La IA puede ser usada para una gran cantidad de controles y entretenimiento dentro del auto. La IA es útil para proporcionar entretenimiento personalizado durante el viaje. Basándose en los datos recogidos a lo largo del tiempo, la IA puede predecir y prescribir las preferencias en función del comportamiento del usuario.

En cualquier caso, un aspecto común entre los coches tradicionales y los inteligentes, es que siempre es recomendable llevar un kit abs de herramientas de reparación para cualquier pequeña avería. Nunca se sabe cuál puedes necesitar. Llevar un juego de herramientas básicas que no ocupen demasiado espacio pueden sacarnos de un apuro.

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